伴随人工智能（AI）技术快速发展，AI智能体（AI Agent，能够自主感知环境、决策并执行任务的高级AI系统）成为了全球关注焦点，其应用广泛覆盖医疗、制造等领域的核心环节。
对外贸企业、跨境电商和制造业来说，AI 智能体正在从“辅助工具”升级为驱动增长的“业务引擎”，帮助企业在选品、找厂、客服到供应链管理等关键环节实现智能化升级。
2025年8月，清华大学开展了2025“青年最关注的改变未来十大变革科技”榜单评选活动，可进化AI医疗智能体项目入选其中；而早在2024年，中国电信更基于自研视觉大模型，通过智能体助力纺织企业提升生产环节的准确率与效率。可见，AI智能体正逐渐成为众多行业数字化服务升级的重要工具，当 AI 智能体深入应用于全球贸易领域，更有望带动从供应链管理到营销全链条的全面迭代。
什么是AI智能体？
简单理解，AI 智能体就像一名“会自己观察、会自己思考、也会自己动手”的数字员工，与只能按预设规则执行指令的传统系统不同，它可以主动决策并持续学习优化行为。
从技术架构看，AI智能体是基于AI技术的自主决策系统， 智能体架构包含感知组件、记忆组件、动作组件和大语言模型，各部分相互协作，能够通过感知环境、分析数据并执行相应任务，实现特定目标。与传统的“规则驱动系统”不同，AI智能体具备一定的学习能力，能适应动态变化环境，并在交互中优化自身行为，目前正广泛用于金融、医疗、零售等行业，帮助企业在降本增效的同时提升用户体验。
随着智慧大模型和生成式AI技术的突破，AI智能体的商业化进程渐趋加速。今年1月，OpenAI推出的首个智能体Operator，能像真人般浏览网页并完成任务；2月，OpenAI又发布了“深度研究”智能体，可用于进行自动化编码和开展博士级别的研究等任务。实际测试中，该智能体所使用的模型在回答专家级问题方面达到了26.6%的准确率。据中国信通院预测：在企业对自动化、智能化运营的需求驱动下，2026年国内企业AI智能体市场规模将突破1000亿元。这一增长势头不仅体现了市场对AI技术应用的高度认可，也为AI智能体技术后续发展奠定了坚实基础。未来，随着技术进一步成熟，AI智能体将向更复杂的决策支持、跨领域协同等方向发展，成为企业数字化转型的重要支撑。
产业链协同支持下，AI智能体正加速提升企业数字服务能力
WTO《2025世界贸易报告》提及：“在正确政策的支持下，2040年人工智能有望推动全球贸易增长近40%。”CB Insights发布的《AI Agent Bible》显示：“2023年以来，AI智能体领域已涌现500+初创公司；2024年，相关初创公司融资总额高达38亿美元，几乎是2023年的三倍”，这些数据显示，AI 智能体技术成熟度与市场活力正在同步释放，加速走向大规模产业落地。特别是在外贸领域，它为中小企业在人力、资源上的短板提供补位，提升其参与国际贸易与竞争的能力。
聚焦AI智能体在全球贸易场景中的产业化落地，主要依托完善的上游基础层、中游技术层、下游应用层三大核心环节紧密联动，共同推动规模化应用。
01 上游：基础层——产品的运行基石
基础层是支撑AI智能体运行并无缝融入全球贸易流程的底层保障，主要提供算力资源、数据要素与核心硬件三大基础支撑：
- 算力基础设施：以云计算平台、超算中心及边缘计算设备为代表，为智能体的实时感知、大规模数据处理与模型推理提供算力保障；
- 数据资源体系：高质量的数据标注与清洗是训练智能体“认知能力”的关键，如多语言NLP模型的训练需依赖覆盖数十种外贸常用语言的语料库；
- 核心硬件设备：如传感器、智能终端及专用芯片，为AI智能体在实体外贸环节（如仓储、运输）的落地提供物理交互能力。
02中游：技术层——智能体的“大脑”
技术层是AI智能体的核心构建环节，聚焦模型开发、工具链与中间件的研发，直接决定了智能体的功能上限，在外贸领域可助力企业突破仓储管理、客户沟通、市场分析等跨境障碍，获取更精准的采购决策。
大模型与智能体引擎：
多模态大模型是智能体的“决策中枢”，通过微调模型参数等可适配外贸场景的专业需求，例如：
- 借助智能合规系统，可自动化识别数据风险点；
- 基于深度分析功能生成动态定价模型，为数据贸易提供高效的解决方案等。
部分厂商还会开发轻量化“智能体引擎”等，如中国一家高新技术企业推出的低代码智能体平台，具备插件拓展能力、知识库个性化等，无论是个人开发者（轻量化聊天机器人），还是小微企业（低成本客服系统），或短期运营项目（营销测试工具），都可在无编程经验情况下快速创建功能丰富的AI智能体。通过应用这一平台，一中国物联网（AIoT）芯片设计公司已成功实现了“多模态互动”，并将智能体的开发能力引入端侧设备开发过程，与平台联名发布了具有“离线语音唤醒+声源定位”等功能的开发板，将其在AIoT领域的全栈技术能力与生态优势转化为具体产品，以吸引开发者并开拓商业机会。
开发工具与框架：
包括多模态数据处理工具等，可降低企业部署智能体的技术门槛。中国一家智能科技公司在2023年8月推出的智能体，至今仍展现出显著的技术优势：
- 通过自动仿真技术（用计算机模型模拟真实系统或应用过程进行预测、优化和验证的关键技术）将复杂系统构建周期从数月缩短至3-5天；
- 在供应链压力测试中任务成功率达99%，异常响应时间小于2秒，运维成本降低60%等。
多重特性帮助企业快速实现了智能化部署，获得了国内外市场青睐，据《杭州日报》报道，该公司2025年上半年营收实现增长超50%，日本、马来西亚等海外市场成为重要的增长动力。截至2025年9月，该公司已成功与京瓷等100多家日本企业签约，收获的海外订单量与国内订单量相当。
中间件与接口服务：
是连接智能体与企业现有系统（如ERP、CRM、物流管理系统）的桥梁，可确保不同系统能够无缝通信与协作。具体而言，通过API接口实现智能体与海关报关系统实时数据交互，或与海外仓管理系统同步库存状态，确保跨系统协作的流畅性。
03下游：应用层——场景落地的“最后一公里”
应用层是AI智能体与企业具体业务结合的终端环节，覆盖从客户触达、交易执行到风险管理的全链路场景。第一新声智库数据显示，当下智能体行业渗透场景主要集中于：智能客服渗透约70%，成为最成熟场景；数据分析约60%，是业务决策的核心支撑；内容创作约45%；研发设计、营销、知识助手、智能辅导等渗透率较低场景孕育着下一轮爆发点。
面向外贸公司等主体，AI智能体可提供智能客服、营销助手等多方面解决方案。2025年11月21日，一家中国知名贸易平台正式上线的跨境电商专用智能体，能以自动化分析与执行能力为用户提供经营管理方案，具体如表现如下：
- 可基于主流电商平台真实交易数据，自动输出市场分析与选品建议；
- 可通过算法匹配优质工厂，并提供资质、产能等多维度评估报告；
- 可在部分场景辅助议价，有效降低中小供应商沟通成本；
- 可通过上传照片解析产品款式特征，并匹配到具备生产能力的工厂。
据平台内测数据，该智能体的选品能力已接近人类买手中排名前20%的水平，询盘任务解决率约为80%，获得了来自中小商家的正面反馈，被认为能有效缩小信息差、赋能与大型企业不相上下的选品能力。
InnoEX：在香港看见 AI 智能体的未来场景
作为推动产业数字化转型升级的重要引擎，AI智能体正以智能化、自主化的优势，重塑外贸与各行业的服务模式，为企业降本增效、开拓国际市场注入新动能。在此背景下，香港国际创科展（InnoEX）作为亚洲影响深远的科技创新盛会，汇聚全球前沿技术、创新企业和投资资源，致力于推动科技成果转化与国际合作。
2026年4月13至16日，InnoEX将再次于香港举办，现场将汇集包括AI智能体、大模型、物联网、智慧城市等多元创科方案，为外贸企业、制造商及平台运营方提供面向未来的解决方案与合作机遇。
无论你正在关注如何用AI提升跨境选品效率、优化供应链调度，还是希望寻找适合自身的智能客服与营销工具，都可以在InnoEX与来自全球的科技先行者、方案供应商及行业专家面对面交流，洞察创新应用趋势。
