可穿戴设备技术主要是利用传感器、射频识别、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议接入互联网，从而实现人与物，在任意时间、地点的连接信息交流。 现今，穿戴式智能设备五花八门，已经从“幻想”走进现实，它们的出现将极大地改变现代人的生活方式。以下是可穿戴技术的新应用和未来趋势的探讨。 新应用   可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用 可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用已经取得了一定的进展，可以实现生理参数监测、疾病预防和诊断、健康数据管理等功能。例如随身佩戴的智能手表能够在佩戴者心率过高或过低时发送预警通知，还能够监测睡眠呼吸暂停情况。未来，可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用将会更加广泛和深入，例如医生可以通过设备采集到的患者实时数据进行远程诊断，也便于监测患者在用药阶段病情的变化。这样既可以实现个性化的健康管理和医疗服务，提高健康数据的质量和准确性，也为人们的健康生活带来更加便捷和高效的管理方式。 可穿戴技术在智能家居和智能出行领域的应用 可穿戴技术在智能家居和智能出行领域的应用已经成为一个新的趋势。通过可穿戴技术，可以实现家庭设备和服务的智能化管理和控制，实现家庭生活的自动化和智能化，提高生活质量和工作效率，例如通过智能手环控制智能家居（热水器、空调、扫地机等）；同时，可穿戴技术在智能出行领域的应用可以实现智能交通、智能导航等功能，提高出行安全和效率，例如智能眼镜能够显示导航线路并实时更新路况。 可穿戴技术在虚拟现实和增强现实领域的应用 可穿戴技术在虚拟现实和增强现实领域的应用已经成为一个新的热点。通过可穿戴技术，可以实现身临其境的虚拟现实体验，或者实现真实世界和虚拟世界的交互体验。例如由美国广播公司（ABC）推出的虚拟现实新闻报道，通过VR技术可以让读者身处新闻现场并自由移动，真正获得沉浸式体验。未来，随着可穿戴技术的发展更加成熟，还将实现更加丰富、更高质量的虚拟现实和增强现实体验，为人们的娱乐和教育带来新的体验和方式。   未来趋势   中国可穿戴设备市场趋势 根据IDC《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》显示，2021年中国可穿戴市场出货量近1.4亿台，同比增长25.4%。2022年第三季度中国可穿戴设备市场出货量为3,229万台，同比下降8.4%。尽管整体增长速度有所放缓，但行业专家依旧看好该行业，《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》中指出，随着产业链上下游企业在资金、人才培养的投入，以及AR/VR等各个细分领域的增长（包括硬件设备、系统设备、软件开发、生产设备和零配件等），可穿戴设备产业依旧会迎来增长，中国可穿戴设备市场份额也将不断提升。 可穿戴设备发展趋势 可穿戴设备的发展趋势可以概括为以下几点： 大数据服务逐步成熟，尤其是健康大数据服务。由穿戴设备市场产品可知，健康监测类的设备占据了主流地位。这一现象将直接带来海量的健康数据，而随着大数据和云服务技术的发展，掌握这些数据的产品会在运动、健康、医学等市场有广泛的应用。 人机交互是未来的重点突破方向。现有的产品还是通过设备或手机进行触摸交互，未来的发展重点则是实现人机无缝连接，在体感交互、语音交互、眼球追踪交互、触觉交互等方面取得创新突破。 可穿戴设备的发展范畴已经远远超出了智能手表及手环，在鞋类及其他衣物类的智能可穿戴装备领域亦存在一定的发展空间。目前，已有一些服装生产厂商在服装中嵌入了纳米技术传感器，并加上3D打印技术，能够让消费者自由打印出专属T恤。 此外，探索智能时尚的新领域也是一大趋势：   可穿戴科技不仅可以改善健康和运动表现，在安全方面的表现也尤为突出，例如老人摔倒自动呼救、儿童走失预警、跟踪危险工作区域中的工人位置并监测工人的生理状况等。此外，可穿戴科技无处不在的应用也给时尚带来了新的可能，已有一些具有智能可穿戴性质的时尚单品和珠宝正在问世，例如智能戒指可以用于解锁智能手机、车门以及传递消息；还有专为女性打造的智能戒指，能够提供纯银和12K材质，在搭配不同宝石后能够切换多种不同的风格，在功能方面，能够提供报警功能，一键发送求救信号，同时还能同步智能手机通知。 这些产品以极具创新性，可穿戴性强的设计为主打，使我们可以时刻享受着技术所带来的乐趣。由此可见，可穿戴科技正在推动时尚行业出现一种全新的革命，让它们更智能、更实用，也更加注重日常佩戴所需，从而带来新的理念、新的视野以及新的体验。只有通过将技术和时尚融为一体，才能在真正意义上发挥出可穿戴设备的最大价值，让智能时尚有机会成为现代生活的一部分。 总结

人工智能（AI）最近成为了热门话题，随着技术不停的推进，也不断突破了AI领域的可能性。预计到2023年，AI将会对世界产生重大的影响，从医疗保健、制造业、交通运输业及跨境电商平台，我们将看到越来越多的自主型机器人在不同的行业中大放异彩。 医疗保健 01 提供更准确的诊断 医疗保健是AI将在2023年产生最重大影响力的领域之一。借着分析大量医学数据及识别模式的能力，AI可以协助医生进行更准确的诊断。另外，AI通过利用多年的诊断数据，提高了治疗的准确性，为慢性疾病的诊断带来了一线希望。AI 的应用可以帮助治疗最令人关注的慢性疾病，如心脏病，亦可以检测和诊断癌症及糖尿病。 02 提升医疗保健运作 在医疗保健领域上，AI也可以用来加快医疗保健的流程：应用精准的数据去提高医院行政工作和发布病人政策流程的效率；实时简化结构化和非结构化的数据记录管理，以改善收入周期、加快保险索赔处理等。总括而言，这将减少医疗保健体制中的成本和低效率的情况，对病人是有利的。 制造业   2023年，另一个将被AI改变的行业就是制造业。由于AI能够实时处理和分析大量数据，其系统也可以优化生产线并提高效率。这不仅可以增强生产力，更可以减少浪费及改善产品的总体质量。 在工业运作的情景中，AI则是以一种智能的方式来协助系统和机器执行工作。以下是AI可以帮助工业运作的三大主要方法： 01 优化生产率 企业可以使用AI来提高生产量及减少转化成本。可能应用到AI的场景包括：预防性维修来提高设备的效率和有效性；自动化机器检测，提高产品质量。这些应用使收益显著增加，而且转化成本能有两位数的削减。 02 提高可持续性 AI还可以通过减少污染物的排放，帮助企业提高可持续性。例如，AI的应用程序可以用来预测未来能源的消耗和排放情况，亦能识别并分析过度消耗能源及排放超标的设备。 03 增加劳动力 AI可以帮忙解决制造商的应付能力和缺乏人才的问题。一方面，AI可以自动化处理乏味且重复的任务，使企业的劳动力可以集中放在其它更有价值的活动上。另一方面，AI可以协调决策过程或通过”人机合作”的方式，支持员工的日常工作。 交通运输行业   交通运输行业也有望在2023年看到AI对行业的重大影响。随着自动化汽车的发展，AI将能接管许多目前由司机执行的任务，例如道路导航和避免障碍物。这将改善街道安全性，提高效率并降低业务成本。 01 改善街道安全和降低成本  虽然许多消费者仍然对自动化汽车的将来产生疑问，但处处有商机。一些自动化的出租车公司声称，自动化技术以一个更廉价的方式，让你随心所欲的去任何想去的地方。一辆正确编程的自动化汽车可以确保即使司机感到筋疲力尽时，汽车都不会偏离车道太远。自动化汽车甚至可以取代用户负责整个出行，或只在必要时提供帮助。 02 改善交通管理 每天，人们都会遇到交通挤塞和道路封闭的问题。AI可能是解决这个问题的工具之一。嵌入到道路上的摄影镜头和传感器可以收集大量的交通数据，收集的交通数据会发送到云端，并且利用算法对数据进行分析，并通过不同的应用程序和系统向人们传递有助于减少交通挤塞的信息。通过全面的数据处理可以得出交通预测，乘客也可以对附近的道路情况有更准确的了解。 跨境电商平台