《客户开发宝典》 对外贸人来说，开发客户很重要，维系客户也同样重要，只有把这两样都做好，才能让客户快速下单。那么，该如何开发客户、维系好客户呢？在此分享开发及维系客户的技巧和方法，新手们可收藏研究，老鸟们亦可借鉴参考。 1. 开发客户 目前开发客户的主要渠道有以下方面： 搜索引擎找客户 利用google等搜索引擎，搜索相关行业产品关键词，例如：输入产品名称+importer (进口商)/ distributor (经销商)。搜素引擎会反馈给我们一些产品或者行业相关的网站，这些网站上会有目标客户的联系方式。 大型社交平台 在现在的外贸竞争环境和国外客户的采购行为习惯下，我们应该要学会更主动的去开发客户和塑造公司（个人）形象IP，例如通过Facebook（企业可以申请海外服务器对接服务进行使用）及LinkedIn营销是获得潜在客户及询盘最直接及有效的方法。可以通过维护自己的社交网络，发表有质量的图文和视频等，吸引越来越多的粉丝关注，有了粉丝经济，就不愁没有客户了。 分类信息网找客户 在行业分类信息网上用产品关键词去搜索，可以看到一些客户信息，直接发邮件或者加在线聊天账号，不同的网站会有不同的信息。例如：直接搜索“家电信息网”，就会出现相关品类网站，按需选择即可。 展会开发客户 可以多参加一些大型的展会，在展会上和客户面对面的交流沟通，同时交换名片。很多知名的行业展会也会有相关的主页，知名的企业也会将他们的采购信息放在网上，我们可以将这些客户作为重点精准的开发客户。 黄页找客户 黄页是国外客户的百科全书，现今依然被广泛使用。它是根据企业和产品行业的分类编制的电话号码簿。几乎每个国家都有这样的黄页，用来登记各个行业的企业信息，并引入超链接，可以获得详细的公司及产品信息。学会用黄页找客户，也是做外贸必须掌握的技能之一。与其漫无目地瞎找一通，倒不如静下心来寻找黄页中的客户。 2. 维系客户 很多新晋外贸人每次接到一个询盘都很兴奋，但真的联系上客户以后，突然就不知道应该说什么了，也不知道应该如何留住客户并下单。于是，新晋外贸人都会去学习如何“维系客户”，但往往只能看到“皮毛”，学习别人的行为“套方法”，反而浪费了大量时间和精力。殊不知，与其被动学习每道题的算法，不如时刻掌握主动，找到破解问题的公式，这里的公式指的便是外贸销售思维习惯！ 其实找到客户只是第一步，关键在于如何转化订单。很多外贸人总是急于把产品卖出去，而“金牌外贸人”则是能分析客户需求，帮助客户解决问题的专业顾问。以下为外贸销售思维参考： 外贸销售不是卖，而是和客户一起买。 当你真正关心或关注客户如何采购，并且让客户感觉你是在帮他的时候，你会发现，客户把你当成了他们采购组织中的一员，而你也就能更顺利地达成销售目的。 谈判的本质并非客户在压价，而是客户在寻找低价在哪里。

智能照明 从吃饱穿暖到追求生活得更好，我们步入了体验经济时代，智能手机、智能家居、智能汽车……“智能化”越来越普遍。作为室内生活的重要部分，智能照明是一个重要的赛道，谁把产品、把体验做好，谁就掌握了商机！对行业来说，智能照明是即将到来的全屋智能时代中的重要一环；对我们每个人的家来说，无处不在的灯光也更值得被重视。 1. 从智能家居到全屋智能 从智能音箱、扫地机器人，到声控灯、智能马桶，很多智能家具已经成为一种家居时尚单品……家居生活方式的话语权正在逐渐转向年轻一代，90后、95后这一代人更加重视家居生活的便捷和智能。且家居生活智能化正在从单品智能向全屋智能过渡，居住生活从以“房”为中心变成以“人”为中心，智能家居行业经过多年积累日渐成熟，市场正在快速成长。据业内数据显示，2022年全球智能家居的家庭渗透率达到14.2%，预计到2026年将增至25.0%，市场规模将增至1.4万亿元。 全屋智能并非一两件家居时尚单品，而是用一整套系统把单件的智能家电连接起来。根据IDC发布的《中国智能家居市场十大预测》显示，2022年中国仅有2%的智能家居设备服务于全屋智能解决方案，对智能化家庭抱有期待的用户中，真正使用过全屋智能的仅占3.5%。但在智能家居覆盖的居住场景逐渐增加和智能家居产业规模、交易规模逐年增长的背景下，人们对于打造全屋智能的意愿较为充分。根据业内对用户智慧化生活需求程度的调查，2022年全屋智能以60.7% 的需求比例位列第一。可以说，全屋智能正成为受到认可的智慧生活方式！ 2. 智能照明——全屋智能的重要场景 全屋智能照明作为全屋智能中的重要场景，是人们直观感受健康光环境、体验全屋智能的重要切入口。由于IOT设备连接节点多，照明能在智能场景中让用户有强感知。同时，全屋智能照明基于不同人群的个性化需求，可以通过变化光线亮度、色温等方式，调节节律，实现全场景灯光模式。例如，工作/学习时，系统能够根据室外光线强度、天气来调节室内光线，提高舒适度的同时还能避免光线过暗、过亮或光照不够充分对眼睛造成伤害。 在智能家居市场发展中，增长最为迅猛的也是智能照明。根据IDC统计数据显示，2022年中国智能照明市场出货量为2913万台，同比增长52.8%。其中，一季度中国智能家居设备出货量达4778万台，单单智能照明市场出货量就达到了515万台，同比增长74.9%，大幅度领先于智能音箱、智能安防、家庭视频娱乐设备等领域。可见，对行业来说，智能照明是即将到来的全屋智能时代中的重要一环，而对每个家庭来说，无处不在的灯光也更值得被重视。 3. 行业发展 应用领域 目前智能照明产品主要分布于四大领域：工业及商业领域、住宅及家居领域、户外照明领域和公共照明领域。工商业照明为智能照明行业最大的应用领域，占比约为57.21%；其次为家居照明、户外照明及公共照明，占比分别为21.36%、12.16%、9.27%。 工业及商业照明 耗电量较大，灯光要求严格，而通过智能照明系统控制，可实现灯具亮度自动调节功能，达到节能，避免眩晕的效果。 住宅及家居照明 智能照明系统与普通的灯光相比，具有很大的优势，能够全自动调光、充分利于自然光源、智能化调节保持照度一致、光环境的场景的智能转化等，有效地提升了家居照明体验。 户外照明 户外照明是应用于室内以外的照明，具有照明面积大，装饰性强，照明效果好等特点。随着中国智慧城市建设的快速发展，户外照明产品的智能化在促进智慧城市建设上有重要作用。因此，户外智能照明整体规模和市场占有率在逐年上升。 公共照明 包括学校、展览馆、车站、机场等建筑的照明。除了要考虑一般的功能要求外，还必须考虑建筑物的美观、结构，因此在建筑物中安装有特殊要求的灯具及控制装置是非常重要的。公共照明的智能化升级，有利于提高安全性，具有节约能源，降低成本，美化环境，提升居住环境质量的作用。 技术进步推动行业发展 在政府的积极引导及巨大的市场前景推动下，中国LED芯片行业发展迅速，吸引了更多的资本进入。目前中国LED芯片的国产化率不断提高，除了部分高端应用所需的高亮度LED芯片外，其他应用领域的国产芯片的品质均达到国际先进水平，上海微电子已经通过28nm光刻机的技术认证，进入到最后的客户认证环节，且7nm光刻机核心技术也已经取得突破。技术逐渐带动城市智能照明发展，前景广阔。

可穿戴设备技术主要是利用传感器、射频识别、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议接入互联网，从而实现人与物，在任意时间、地点的连接信息交流。 现今，穿戴式智能设备五花八门，已经从“幻想”走进现实，它们的出现将极大地改变现代人的生活方式。以下是可穿戴技术的新应用和未来趋势的探讨。 新应用   可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用 可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用已经取得了一定的进展，可以实现生理参数监测、疾病预防和诊断、健康数据管理等功能。例如随身佩戴的智能手表能够在佩戴者心率过高或过低时发送预警通知，还能够监测睡眠呼吸暂停情况。未来，可穿戴技术在健康管理和医疗领域的应用将会更加广泛和深入，例如医生可以通过设备采集到的患者实时数据进行远程诊断，也便于监测患者在用药阶段病情的变化。这样既可以实现个性化的健康管理和医疗服务，提高健康数据的质量和准确性，也为人们的健康生活带来更加便捷和高效的管理方式。 可穿戴技术在智能家居和智能出行领域的应用 可穿戴技术在智能家居和智能出行领域的应用已经成为一个新的趋势。通过可穿戴技术，可以实现家庭设备和服务的智能化管理和控制，实现家庭生活的自动化和智能化，提高生活质量和工作效率，例如通过智能手环控制智能家居（热水器、空调、扫地机等）；同时，可穿戴技术在智能出行领域的应用可以实现智能交通、智能导航等功能，提高出行安全和效率，例如智能眼镜能够显示导航线路并实时更新路况。 可穿戴技术在虚拟现实和增强现实领域的应用 可穿戴技术在虚拟现实和增强现实领域的应用已经成为一个新的热点。通过可穿戴技术，可以实现身临其境的虚拟现实体验，或者实现真实世界和虚拟世界的交互体验。例如由美国广播公司（ABC）推出的虚拟现实新闻报道，通过VR技术可以让读者身处新闻现场并自由移动，真正获得沉浸式体验。未来，随着可穿戴技术的发展更加成熟，还将实现更加丰富、更高质量的虚拟现实和增强现实体验，为人们的娱乐和教育带来新的体验和方式。   未来趋势   中国可穿戴设备市场趋势 根据IDC《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》显示，2021年中国可穿戴市场出货量近1.4亿台，同比增长25.4%。2022年第三季度中国可穿戴设备市场出货量为3,229万台，同比下降8.4%。尽管整体增长速度有所放缓，但行业专家依旧看好该行业，《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》中指出，随着产业链上下游企业在资金、人才培养的投入，以及AR/VR等各个细分领域的增长（包括硬件设备、系统设备、软件开发、生产设备和零配件等），可穿戴设备产业依旧会迎来增长，中国可穿戴设备市场份额也将不断提升。 可穿戴设备发展趋势 可穿戴设备的发展趋势可以概括为以下几点： 大数据服务逐步成熟，尤其是健康大数据服务。由穿戴设备市场产品可知，健康监测类的设备占据了主流地位。这一现象将直接带来海量的健康数据，而随着大数据和云服务技术的发展，掌握这些数据的产品会在运动、健康、医学等市场有广泛的应用。 人机交互是未来的重点突破方向。现有的产品还是通过设备或手机进行触摸交互，未来的发展重点则是实现人机无缝连接，在体感交互、语音交互、眼球追踪交互、触觉交互等方面取得创新突破。 可穿戴设备的发展范畴已经远远超出了智能手表及手环，在鞋类及其他衣物类的智能可穿戴装备领域亦存在一定的发展空间。目前，已有一些服装生产厂商在服装中嵌入了纳米技术传感器，并加上3D打印技术，能够让消费者自由打印出专属T恤。 此外，探索智能时尚的新领域也是一大趋势：   可穿戴科技不仅可以改善健康和运动表现，在安全方面的表现也尤为突出，例如老人摔倒自动呼救、儿童走失预警、跟踪危险工作区域中的工人位置并监测工人的生理状况等。此外，可穿戴科技无处不在的应用也给时尚带来了新的可能，已有一些具有智能可穿戴性质的时尚单品和珠宝正在问世，例如智能戒指可以用于解锁智能手机、车门以及传递消息；还有专为女性打造的智能戒指，能够提供纯银和12K材质，在搭配不同宝石后能够切换多种不同的风格，在功能方面，能够提供报警功能，一键发送求救信号，同时还能同步智能手机通知。 这些产品以极具创新性，可穿戴性强的设计为主打，使我们可以时刻享受着技术所带来的乐趣。由此可见，可穿戴科技正在推动时尚行业出现一种全新的革命，让它们更智能、更实用，也更加注重日常佩戴所需，从而带来新的理念、新的视野以及新的体验。只有通过将技术和时尚融为一体，才能在真正意义上发挥出可穿戴设备的最大价值，让智能时尚有机会成为现代生活的一部分。 总结

人工智能（AI）最近成为了热门话题，随着技术不停的推进，也不断突破了AI领域的可能性。预计到2023年，AI将会对世界产生重大的影响，从医疗保健、制造业、交通运输业及跨境电商平台，我们将看到越来越多的自主型机器人在不同的行业中大放异彩。 医疗保健 01 提供更准确的诊断 医疗保健是AI将在2023年产生最重大影响力的领域之一。借着分析大量医学数据及识别模式的能力，AI可以协助医生进行更准确的诊断。另外，AI通过利用多年的诊断数据，提高了治疗的准确性，为慢性疾病的诊断带来了一线希望。AI 的应用可以帮助治疗最令人关注的慢性疾病，如心脏病，亦可以检测和诊断癌症及糖尿病。 02 提升医疗保健运作 在医疗保健领域上，AI也可以用来加快医疗保健的流程：应用精准的数据去提高医院行政工作和发布病人政策流程的效率；实时简化结构化和非结构化的数据记录管理，以改善收入周期、加快保险索赔处理等。总括而言，这将减少医疗保健体制中的成本和低效率的情况，对病人是有利的。 制造业   2023年，另一个将被AI改变的行业就是制造业。由于AI能够实时处理和分析大量数据，其系统也可以优化生产线并提高效率。这不仅可以增强生产力，更可以减少浪费及改善产品的总体质量。 在工业运作的情景中，AI则是以一种智能的方式来协助系统和机器执行工作。以下是AI可以帮助工业运作的三大主要方法： 01 优化生产率 企业可以使用AI来提高生产量及减少转化成本。可能应用到AI的场景包括：预防性维修来提高设备的效率和有效性；自动化机器检测，提高产品质量。这些应用使收益显著增加，而且转化成本能有两位数的削减。 02 提高可持续性 AI还可以通过减少污染物的排放，帮助企业提高可持续性。例如，AI的应用程序可以用来预测未来能源的消耗和排放情况，亦能识别并分析过度消耗能源及排放超标的设备。 03 增加劳动力 AI可以帮忙解决制造商的应付能力和缺乏人才的问题。一方面，AI可以自动化处理乏味且重复的任务，使企业的劳动力可以集中放在其它更有价值的活动上。另一方面，AI可以协调决策过程或通过”人机合作”的方式，支持员工的日常工作。 交通运输行业   交通运输行业也有望在2023年看到AI对行业的重大影响。随着自动化汽车的发展，AI将能接管许多目前由司机执行的任务，例如道路导航和避免障碍物。这将改善街道安全性，提高效率并降低业务成本。 01 改善街道安全和降低成本  虽然许多消费者仍然对自动化汽车的将来产生疑问，但处处有商机。一些自动化的出租车公司声称，自动化技术以一个更廉价的方式，让你随心所欲的去任何想去的地方。一辆正确编程的自动化汽车可以确保即使司机感到筋疲力尽时，汽车都不会偏离车道太远。自动化汽车甚至可以取代用户负责整个出行，或只在必要时提供帮助。 02 改善交通管理 每天，人们都会遇到交通挤塞和道路封闭的问题。AI可能是解决这个问题的工具之一。嵌入到道路上的摄影镜头和传感器可以收集大量的交通数据，收集的交通数据会发送到云端，并且利用算法对数据进行分析，并通过不同的应用程序和系统向人们传递有助于减少交通挤塞的信息。通过全面的数据处理可以得出交通预测，乘客也可以对附近的道路情况有更准确的了解。 跨境电商平台